Боты в Telegram для вовлеченности партнеров Oriflame | AI Cases
Telegram боты

Боты в Telegram для вовлеченности партнеров Oriflame

Oriflame

Проблема

Снижение CTOR email-рассылок с 14,15% до 9,94% привело к потере клиентов и снижению вовлеченности партнеров, что негативно сказалось на доходах компании.

Решение

Запустили Telegram-бота для персонализированных рекомендаций 'в моменте' партнерам. Окупаемость за 2 месяца, ROI 545%, каждый рубль принес 5,5 рубля выручки.

Результаты

  • ROI 545%
  • Окупаемость за 2 месяца
  • Рост выручки прямого маркетинга

Использованные технологии

Telegram Bot

Проблема бизнеса

Oriflame столкнулись с проблемой: Снижение CTOR email-рассылок с 14,15% до 9,94%, низкая вовлеченность партнеров.

Внедрение ИИ в бизнес-процессы

Запустили Telegram-бота для персонализированных рекомендаций ‘в моменте’ партнерам. Окупаемость за 2 месяца, ROI 545%, каждый рубль принес 5,5 рубля выручки.

Использованные инструменты: Telegram Bot

Результаты автоматизации

  • ROI 545%
  • Окупаемость за 2 месяца
  • Рост выручки прямого маркетинга

Источник: Telegram ↗

Хотите похожее решение?

Обсудим ваш проект и адаптируем под ваши задачи

Похожие кейсы

Telegram боты

Боты в Telegram для лояльности клиентов Burger King

Burger King

Низкая лояльность клиентов и недостаточное использование мобильного приложения приводят к потере заказов и увеличению затрат на маркетинг, что негативно сказывается на прибыли.

Telegram Bot
Telegram боты

Разработка ботов в телеграм для автоматизации общения с клиентами

Telegram

Бизнесам не хватало интегрированных инструментов для общения с клиентами, отслеживания заказов и автоматических ответов в Telegram.

Telegram Bots Third-party AI assistants
Telegram боты

Разработка ботов в телеграм для создания пользовательских сервисов

Telegram

Разработчикам нужны простые способы создания пользовательских сервисов, таких как знакомства, образование и продуктивность в Telegram.

Telegram Bot API
Telegram боты

Автоматизация поддержки Skillbox с ботами в Telegram

Skillbox

Высокая нагрузка на отдел поддержки, необходимо автоматизировать обработку типовых вопросов и ускорить время ответа клиентам.

Wikibot AI-агент +2