Создание AI агента для оптимизации работы Новосибирскэнергосбыта
Новосибирскэнергосбыт
Проблема
Высокая нагрузка на сотрудников по обработке операционных и продуктовых вопросов приводит к потере клиентов и значительным затратам времени на ручную работу.
Решение
В 2023 внедрили ИИ-ассистента AutoFAQ Xplain для поддержки сотрудников. 90% обращений обрабатывается автоматически без участия человека. Масштабировали на клиентский сервис, интегрировали с чатами сайта, ЕЛК, приложением и Telegram. Сэкономили 5500+ часов консультантов за год.
Результаты
- ✓ 90% обращений автоматически
- ✓ 5500+ часов сэкономлено
- ✓ 87% обращений решаются автоматически
Использованные технологии
Проблема бизнеса
Новосибирскэнергосбыт столкнулись с проблемой: Высокая нагрузка на сотрудников по обработке операционных и продуктовых вопросов.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы
В 2023 внедрили ИИ-ассистента AutoFAQ Xplain для поддержки сотрудников. 90% обращений обрабатывается автоматически без участия человека. Масштабировали на клиентский сервис, интегрировали с чатами сайта, ЕЛК, приложением и Telegram. Сэкономили 5500+ часов консультантов за год.
Использованные инструменты: AutoFAQ Xplain, генеративный ИИ
Результаты автоматизации
- 90% обращений автоматически
- 5500+ часов сэкономлено
- 87% обращений решаются автоматически
Источник: Telegram ↗
Хотите похожее решение?
Обсудим ваш проект и адаптируем под ваши задачи
Похожие кейсы
Создание AI агента для поддержки сотрудников в РУСАЛ
РУСАЛ
Поддержка сотрудников по операционным вопросам стала критически важной для бизнеса. Ручная работа и высокая нагрузка на специалистов приводят к потере времени и клиентов.
Создание AI агента для сводок отзывов автомобилей в CarMax
CarMax
Тысячи отзывов клиентов о каждом автомобиле перегружали покупателей, снижая скорость принятия решений и конверсию на сайте.
Создание AI агента с Hugging Face Transformers для бизнеса
Hugging Face
Разработчикам требуется единая библиотека для работы с современными трансформер-моделями, токенизацией и fine-tuning LLM для различных бизнес-задач.
Создание AI агента для поддержки клиентов в ритейле
Ритейлер (150 млн покупателей)
Высокая нагрузка на поддержку клиентов приводит к повторным обращениям, потере клиентов и увеличению затрат времени из-за языковых и временных ограничений.