Создание AI агента для ML-модерации контента в дейтинг-сервисе
Клиент SurfStudio
Проблема
Ручная модерация обнажённого контента в дейтинг-приложении замедляет обработку, увеличивает затраты и приводит к потере клиентов из-за длительного времени ожидания.
Решение
Разработали ML-алгоритм для распознавания сцен насилия, порно и нецензурщины: автоматически скрывает нарушения, снижает ручной труд, ускоряет обработку обращений и сокращает затраты на модерацию .
Результаты
- ✓ Снижение ручной работы на 40-60%, что позволило сократить затраты на модерацию.
- ✓ Увеличение скорости обработки обращений в 3-5 раз, что уменьшило время ожидания для пользователей.
Использованные технологии
Проблема бизнеса
Клиент SurfStudio столкнулись с проблемой: Ручная модерация обнажённого контента в дейтинг-приложении замедляет обработку, увеличивает затраты и приводит к потере клиентов из-за длительного времени ожидания.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы
Разработали ML-алгоритм для распознавания сцен насилия, порно и нецензурщины: автоматически скрывает нарушения, снижает ручной труд, ускоряет обработку обращений и сокращает затраты на модерацию .
Использованные инструменты: ML модерация, Computer Vision
Результаты автоматизации
- Снижение ручной работы на 40-60%, что позволило сократить затраты на модерацию.
- Увеличение скорости обработки обращений в 3-5 раз, что уменьшило время ожидания для пользователей.
Источник: Habr ↗
Хотите похожее решение?
Обсудим ваш проект и адаптируем под ваши задачи
Похожие кейсы
Создание AI агента: подборка ресурсов по генеративному ИИ
Aishwarya Naresh Reganti
Разработчикам нужна структурированная подборка ресурсов по генеративному AI для изучения от основ до практического применения в проектах.
Автоматизация поддержки клиентов с AI агентом от SupportBot
SupportBot AI
Ручная поддержка клиентов перегружала небольшую команду, что приводило к медленным временам ответа и высоким показателям оттока во время быстрого роста пользователей.
Создание AI агента для автоматизации разработки в LastMile AI
LastMile AI
Команды тратили время на повторяющиеся задачи разработки, такие как отладка и ревью кода, что замедляло циклы разработки продукта.
Создание AI агента для безкодового построения продуктов в BASE44
BASE44
Нетехнические бизнес-пользователи не могли превратить идеи в функциональные веб-приложения, игры или инструменты без разработчиков.