Автоматизация бизнеса в Kroger 84.51°: ИИ для таргетинга аудитории
Kroger (84.51°)
Проблема
Розничным продавцам необходимо было перейти от широкого демографического таргетинга к взаимодействию с клиентами на основе разрешений и намерений, поскольку данные третьих сторон стали недоступны.
Решение
84.51° от Kroger использует сложные инструменты ИИ, технологии и аналитические данные для разработки оркестрации микро-аудитории. Платформа заменяет широкие демографические группы на динамические кластеры на основе намерений, используя данные первой стороны, что позволяет проводить целевые акции и оптимизировать ассортимент продуктов для конкретных сегментов клиентов.
Результаты
- ✓ Возможность оркестрации микро-аудитории увеличилась на 30-50%.
- ✓ Оптимизированные акции привели к росту конверсии на 20-35%.
- ✓ Улучшенное таргетирование ассортимента увеличило средний чек на 10-20%.
Использованные технологии
Проблема бизнеса
Kroger (84.51°) столкнулись с проблемой: Розничным продавцам необходимо было перейти от широкого демографического таргетинга к взаимодействию с клиентами на основе разрешений и намерений, поскольку данные третьих сторон стали недоступны.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы
84.51° от Kroger использует сложные инструменты ИИ, технологии и аналитические данные для разработки оркестрации микро-аудитории. Платформа заменяет широкие демографические группы на динамические кластеры на основе намерений, используя данные первой стороны, что позволяет проводить целевые акции и оптимизировать ассортимент продуктов для конкретных сегментов клиентов.
Использованные инструменты: Audience science AI, First-party data analytics, Dynamic clustering
Результаты автоматизации
- Возможность оркестрации микро-аудитории
- Оптимизированные акции
- Улучшенное таргетирование ассортимента продуктов
Источник: Forbes ↗
Хотите похожее решение?
Обсудим ваш проект и адаптируем под ваши задачи
Похожие кейсы
Автоматизация бизнеса в Alibaba: ИИ для управления пиковым трафиком
Alibaba
Перегруженность пиковым трафиком во время распродаж, что приводит к задержкам в поддержке клиентов и точности рекомендаций.
Автоматизация бизнеса в Amazon: оптимизация запасов и цен с ИИ
Amazon
Продавцы испытывали трудности с управлением запасами и оптимизацией цен на рынке, что приводило к избытку товаров и упущенным возможностям дохода.
Автоматизация бизнеса с ИИ: рекомендации продуктов от Shoplazza
Shoplazza
Торговцы сталкиваются с низкими коэффициентами конверсии из-за неточных рекомендаций продуктов в конкурентной среде электронной коммерции.
Автоматизация бизнеса в Target: ИИ для персонализации в e-commerce
Target
Общие рекомендации привели к низкому вовлечению в омниканальной торговле, с высоким уровнем возвратов из-за несоответствующих продуктов.